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Resolução CNE/CP 1/2026: o que muda com a IA na educação e o que fazer

A Resolução CNE/CP 1/2026 (Resolução CNE/CP nº 1, de 11 de novembro de 2026), publicada no Diário Oficial da União em 12 de novembro de 2026, institui as diretrizes para o uso de inteligência artificial na educação brasileira, em todos os níveis, etapas e modalidades, para instituições públicas e privadas. Escolas, redes de ensino e instituições de ensino superior têm 12 meses, contados da publicação, para adequar políticas, práticas, instrumentos de governança e contratos vigentes (art. 46). As práticas proibidas pelo art. 41, como reconhecimento de emoções, pontuação social e nota de redação atribuída só por IA, já estão vedadas desde 12/11/2026.
De onde vem a Resolução CNE/CP 1/2026 e quando ela passa a valer?
O texto se baseia no Parecer CNE/CP nº 15/2026, aprovado por unanimidade pelo Conselho Pleno do Conselho Nacional de Educação em 1º de setembro de 2026 e homologado por despacho do ministro da Educação publicado no DOU de 11 de novembro de 2026 (Seção 1, p. 141). A resolução saiu na Edição 213-B do DOU, Seção 1, Extra B, página 7, e entrou em vigor na data da publicação (art. 47). O texto oficial está no portal do Diário Oficial da União.
Na prática, a gestão passa a trabalhar com dois prazos. As vedações do art. 41 têm aplicação imediata. A adequação do restante corre até novembro de 2027.
Quem precisa cumprir?
Os sistemas de ensino e as instituições educacionais, públicas e privadas, da Educação Infantil à Educação Superior, incluindo a Educação Profissional e Tecnológica e a Educação a Distância (arts. 1º, 9º e 31 a 35).
Dois pontos interessam à gestão. A resolução separa o uso individual da IA, que a instituição controla pouco, do uso promovido pela instituição, que exige objetivo pedagógico, mediação docente, proteção de dados e governança (art. 1º, § 4º). E a centralidade do professor não transfere a ele, individualmente, responsabilidades técnicas, jurídicas, contratuais ou de segurança. Essas responsabilidades seguem com sistemas de ensino, instituições, mantenedoras, gestores, equipes técnicas e fornecedores (art. 4º, § 2º).
O que muda na Educação Básica, etapa por etapa?
A regra geral é adequação etária e mediação pedagógica (arts. 17 e 18). A adoção de IA na Educação Básica precisa vir acompanhada do ensino sobre IA no currículo (art. 18, § 1º), e o uso para publicidade direcionada, perfilização mercadológica ou exploração comercial de dados de estudantes é vedado em qualquer etapa (art. 24). Por etapa, a resolução estabelece:
| Etapa | O que é permitido | O que é vedado |
|---|---|---|
| Educação Infantil (art. 21) | Uso pelos profissionais em planejamento, gestão pedagógica e como recurso de acessibilidade | Qualquer uso de sistemas de IA pelas crianças, mesmo com mediação de profissionais |
| Anos Iniciais do Ensino Fundamental (art. 22) | Recursos de IA apenas em atividades planejadas, conduzidas e mediadas por profissionais da educação | Acesso direto, autônomo ou não supervisionado; interação dos estudantes com IA generativa ou conversacional, mesmo sob supervisão |
| Anos Finais do Ensino Fundamental (art. 23) | IA generativa em atividades pedagógicas com mediação de profissionais | Uso direto, autônomo, individual ou não supervisionado pelos estudantes |
Nos Anos Iniciais, sempre que houver uso institucional de IA envolvendo os estudantes, a escola precisa comunicar as famílias com clareza e explicar a finalidade pedagógica (art. 22, § 4º). Tecnologias assistivas e recursos de acessibilidade ficam fora dessas restrições (art. 22, § 5º). Para o Ensino Médio, a resolução não traz artigo próprio: valem as diretrizes gerais da Educação Básica.
E nas instituições de ensino superior?
Cada IES deve estabelecer política e diretrizes próprias para o uso de IA no ensino, na pesquisa, na extensão e na gestão acadêmica, com princípios de autoria, integridade acadêmica, transparência e responsabilidade intelectual (art. 27). Sempre que pertinente, essa política entra no PDI, nos PPCs, nos regimentos e nos regulamentos acadêmicos (art. 27, § 1º). Ela pode prever regras de declaração de uso e procedimentos de revisão (§ 2º). Quem oferta licenciaturas precisa incluir a formação inicial docente para o uso de IA (§ 3º e art. 26).
Outros pontos que pedem atenção da reitoria e das pró-reitorias:
- Pesquisa: o uso de IA deve ser declarado sempre que contribuir de forma relevante para textos, análise de dados, revisão bibliográfica ou programação, e a autoria continua com os pesquisadores (art. 28).
- Gestão acadêmica: a IA pode ser usada com supervisão humana significativa e possibilidade de revisão, mas decisões exclusivamente automatizadas com impacto relevante sobre direitos ou trajetórias dos estudantes são vedadas (art. 29).
- EaD: a mediação feita por sistemas de IA não conta para cumprir os requisitos regulatórios de tutoria e interação (art. 9º, § 2º).
Como funciona a classificação de risco?
A resolução adota a proporcionalidade: quanto maior o risco, maiores a supervisão, a documentação e o monitoramento exigidos (art. 36). As aplicações se dividem em quatro níveis (art. 37). Se uma aplicação se encaixa em mais de uma categoria, vale o nível mais alto (art. 7º, § 1º).
| Nível | Exemplos citados na resolução | Salvaguardas principais |
|---|---|---|
| Baixo (art. 38) | Organização e adaptação de materiais, apoio ao planejamento, revisão textual não avaliativa, tradução e resumo, transcrição e legendagem | Transparência, segurança da informação, proteção de dados e registro simplificado da finalidade |
| Moderado (art. 39) | Tutoria ou apoio pedagógico automatizado (§ 1º, I), feedback formativo sem efeito na nota, assistentes de atendimento, recomendação acadêmica sem efeito decisório | Comunicação à comunidade, registro com finalidade, público e dados tratados, revisão humana das recomendações, monitoramento de erros e vieses, canal de contestação |
| Alto (art. 40) | Correção automatizada com repercussão acadêmica, proctoring, perfilização acadêmica, predição de evasão, detectores de texto gerado por IA em apurações, pré-correção de redações | Avaliação prévia de impacto algorítmico, relatório de impacto à proteção de dados quando aplicável, supervisão humana documentada, validação humana prévia de resultados com repercussão, possibilidade de contestação |
| Excessivo ou incompatível (art. 41) | Pontuação social, reconhecimento de emoções, vigilância biométrica contínua, entre outros | Uso vedado |
A classificação deve ser reavaliada periodicamente, junto com as salvaguardas (art. 42).
O que já está proibido desde a publicação?
O art. 41 lista práticas incompatíveis com as finalidades educacionais. Pelo art. 46, elas não entram no prazo de adequação. Estão vedadas, entre outras:
- sistemas de pontuação social (I);
- vigilância emocional e reconhecimento ou inferência de emoções de estudantes e profissionais (II);
- exploração de vulnerabilidades dos estudantes (III);
- perfilização psicológica, biométrica ou comportamental para fins classificatórios, disciplinares, comerciais ou de restrição de oportunidades (IV);
- decisões exclusivamente automatizadas com efeitos relevantes sobre promoção, retenção, certificação, permanência, benefícios, desligamento, seleção ou sanção (V);
- vigilância biométrica contínua ou monitoramento permanente dos estudantes (VI);
- nota ou conceito em redações e produções autorais atribuídos exclusivamente por IA, sem correção humana (IX);
- sanção acadêmica ou disciplinar baseada apenas em detector de conteúdo gerado por IA (X);
- uso de dados educacionais de crianças e adolescentes para treinar modelos de IA de terceiros (XI).
Ficam de fora a verificação pontual de identidade, quando estritamente necessária (§ 1º), e a tecnologia assistiva com finalidade exclusiva de acessibilidade, com consentimento (§ 2º).
O que muda nos contratos com fornecedores de IA?
Os contratos de sistemas de IA para uso na educação devem garantir mecanismos de governança, auditoria, monitoramento e responsabilização dos fornecedores (art. 5º). Conteúdos produzidos por docentes e estudantes não podem ser usados para treinar modelos de terceiros sem autorização específica, e no caso de crianças e adolescentes essa autorização não existe: o uso é vedado (art. 15). Como o art. 46 cita os contratos vigentes, os acordos já assinados também entram na revisão.
O que fazer nos próximos 12 meses?
A resolução define o prazo, mas não define etapas intermediárias. O calendário abaixo é uma sugestão de organização, não uma exigência da norma. Ajuste ao porte da sua instituição, como prevê o próprio art. 43.
Trimestre 1 (novembro de 2026 a janeiro de 2027): inventário
- Listar todas as ferramentas de IA em uso, incluindo as de propósito geral adotadas por setores ou professores.
- Verificar se alguma se enquadra no art. 41 e suspendê-la de imediato.
- Classificar cada ferramenta em baixo, moderado ou alto risco.
- Definir quem responde pela governança de IA e onde as decisões serão registradas (art. 12, § 1º).
Trimestre 2 (fevereiro a abril de 2027): política institucional
- Redigir a política de uso de IA, com regras por etapa na Educação Básica e, nas IES, com encaminhamento para PDI, PPCs e regimentos.
- Definir como estudantes e professores declaram o uso de IA em trabalhos e materiais (arts. 14, § 2º, e 27, § 2º).
- Preparar a comunicação a estudantes, professores e, quando couber, famílias (art. 13).
Trimestre 3 (maio a julho de 2027): formação
- Estruturar um programa permanente de formação que cubra os sete temas do art. 11: alfabetização algorítmica, elaboração de comandos, curadoria crítica de conteúdos gerados, avaliação mediada por tecnologias digitais, proteção de dados, integridade acadêmica e mitigação de vieses.
- Garantir tempo institucional e apoio técnico a quem fará revisão humana dos resultados (art. 12, § 4º).
Trimestre 4 (agosto a novembro de 2027): contratos e revisão
- Revisar contratos vigentes e incluir cláusulas de auditoria, responsabilização e proibição de uso de dados para treinamento (arts. 5º e 15).
- Concluir as avaliações de impacto das aplicações de alto risco (art. 40, § 2º).
- Estabelecer a rotina de revisão periódica da política e da classificação (arts. 12, § 2º, e 42).
Perguntas frequentes
A resolução vale para escolas particulares?
Sim. O art. 1º estende as diretrizes aos sistemas de ensino e às instituições educacionais públicas e privadas, em todos os níveis, etapas e modalidades.
O professor pode usar IA generativa para planejar aulas?
Pode. Ferramentas auxiliares de planejamento e adaptação de materiais estão entre os exemplos de baixo risco (art. 38, § 1º). Quando a IA apoia a elaboração de materiais didáticos, o uso deve ser informado com clareza, e a responsabilidade pelo conteúdo continua com o autor (art. 14, § 2º).
Alunos dos Anos Iniciais podem usar um chatbot em sala com o professor?
Não. O art. 22, § 2º, veda a interação de estudantes dos Anos Iniciais com IA generativa ou conversacional, mesmo sob supervisão de profissionais da educação.
A instituição pode usar detector de texto gerado por IA?
Pode, como elemento auxiliar de análise. Nesse uso, a ferramenta é classificada como de alto risco (art. 40, § 1º, IX). Aplicar sanção com base apenas no resultado do detector é vedado (art. 41, X).
A correção automática de redações está proibida?
A nota atribuída exclusivamente por IA, sim (art. 41, IX). A pré-correção é admitida como etapa preparatória da correção do professor, com leitura integral do texto pelo avaliador humano e sem validação em bloco nem simples ratificação do resultado sugerido (art. 40, § 4º).
A resolução obriga a criar um comitê de IA?
A norma não usa esse termo. Ela exige mecanismos institucionais de governança, registro documentado das decisões sobre adoção e uso de IA, revisão periódica e participação docente no acompanhamento (art. 12). O formato fica a critério da instituição, compatível com seu porte (art. 43).
Por onde começar
A Inbix é especialista em implantação de IA e apoia instituições de ensino com a Jornada de IA: diagnóstico do uso atual, formação de docentes e gestores e construção de política e governança. Se a sua escola, rede ou IES quer começar pelo inventário de ferramentas, fale com a gente.
Este texto é um guia de leitura da Resolução CNE/CP nº 1/2026 e não substitui o documento oficial nem a orientação de assessoria jurídica.
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