A Conelly Master Media passou pelo Workshop de IA da Inbix, encerrado com a apresentação dos cases em 27 de agosto de 2026. Ao longo do processo, 8 projetos de IA foram construídos por profissionais de áreas diferentes da agência: redação e social media, tráfego pago, direção de arte e design. Um dos resultados mais fortes já medidos pelo próprio time foi a automação de relatórios de tráfego pago, construída pela dupla de Tráfego.
Contexto
No dia a dia da Conelly, parte do tempo do time era consumida por tarefas operacionais repetidas cliente por cliente: montar planejamentos do zero, revisar peças manualmente, organizar demandas em tarefas e, no caso do time de Tráfego, levantar métricas de dezenas de clientes para montar relatórios. A proposta com a Inbix foi colocar a inteligência artificial para operar dentro dessas rotinas.
A automação do relatório de tráfego pago.
O envio de relatórios de tráfego pago para cerca de 40 clientes dependia de um levantamento manual de métricas nas contas de Meta e Google, um processo que consumia um dia inteiro de trabalho e gerava atrasos frequentes no envio.
Com a implantação, o fluxo passou a funcionar em três etapas: o n8n puxa as métricas das contas via API do Meta e do Google Ads; os dados centralizados vão para uma planilha organizada; e o Claude lê essa planilha, usando relatórios antigos como referência de layout, para montar e reorganizar o relatório final. Hoje, o relatório semanal roda de forma automática, no lugar do processo manual de um dia inteiro por rodada.
O fluxo ainda está em ajuste: o Claude já entrega bem a versão resumida (o relatório semanal), mas o time segue aprimorando a automação para puxar informações mais detalhadas, um trabalho hoje mais ligado à configuração do n8n e da planilha do que ao Claude em si.
A automação nasceu de um problema real identificado pela própria dupla de Tráfego durante o workshop: configurar o fluxo completo levou cerca de 1 dia e meio, sem interrupções, com o Claude ajudando inclusive a gerar os arquivos JSON usados no fluxo do n8n. A maior dificuldade não foi o Claude, foi conseguir as permissões corretas de API do Meta e organizar a planilha para que ele lesse tudo direito.
Resultado
Resultados
- Um processo que dependia de um dia inteiro de trabalho manual passou a rodar em fluxo semanal automático, sem depender de uma pessoa parada só nisso
- A IA não substitui a etapa de configuração e ajuste: o time segue aprimorando o fluxo para puxar informações mais detalhadas, hoje mais uma questão de automação (n8n e planilha) do que do próprio Claude
- O setup completo do fluxo levou cerca de 1 dia e meio, sem interrupções, o que mostra que o ganho pode vir rápido mesmo em uma automação que integra várias ferramentas
- A automação nasceu de um problema real da rotina do time de Tráfego, um entre os 8 projetos que colaboradores de áreas diferentes da agência construíram no mesmo workshop